在日常生活中我们往往只会看到当下，但是实际上我们应该在这个社会发展非常快的阶段更冷静下来想一想未来的趋势是什么，然后再回过头来，这时我们或许就可以更加清楚地看到我们想要的是什么或者说我们需要做的是什么。举个例子，如果我们只是立足当下，或许我们只能看到身边的竞争对手，那么我们做出来的手机可能只是是CPU更快、屏幕更大，但是如果我们看到未来，或许我们会像苹果手机那样，把MP3和手机的一切功能放在一起，来完成一次颠覆性的创举。

      我们先来看一下交通工具的变化。几百年前我们的交通工具是马车，包括现在有时候也会用到，比如习近平主席到英国出访的时候也坐了马车。马车之后出现了什么呢？自行车。它的出现在当时的意义不亚于现在的汽车。接下来有了摩托车，进而还有了汽车。

      如今，谷歌发明了无人驾驶汽车。是什么样的技术促成了无人驾驶的到来呢？首先我们知道谷歌做地图，当我们在国外出差的时候，如果是几十年前，我们可能还要带着厚厚的地图，但是现在什么也不用带了，只需要带一个智能手机就可以通过地图找到我们想去的地方。所以谷歌地图利用摄像头技术，让车自己可以时刻观察周围的情况，再加上传感器的发展，使它可以探测到车周围物体的距离，现在又加上云计算、大数据等，最终促成了无人驾驶这一技术的落地，这也预示着车联网的到来。

      我们一定要立足于未来是怎样演变和进步的，才可以使我们想好现在该做什么。例如我现在想要立足于做一个司机，但可能未来十年后司机就不存在了，为什么呢？因为汽车自己就成为了带有轮胎的计算机，那它还需要司机么？所以我们需要时刻把眼光放长远一点。

      小时候我们的灯都是用线拉开关的，随着科技的进步，出现的墙上带按钮的开关，这一类型的开关在当时也是科技的突破。再往下发展，出现了声控开关。当回家的时候有声音这个灯就开了，没有声音这个灯就关了。再往后出现了所谓智能开关，但是这个时候的智能还不算真正的智能。我们可以设想一个场景，有一种智能的灯泡在家里，当它探索到有人进入这个房间的时候灯就开，探索到离开这个房间的时候灯就关。探测到家里人躺在床上睡觉的时候，灯也会关掉。好了，问题来了，这时候假设夫人在房间睡觉灯已经关了，先生回到房间里灯到底是开还是不开呢？所以现在的智能还是表面意义的智能，再往下发展，就要引入我们所说的深度的学习。所谓深度的学习，就是不停的搜集这个人在房间里活动的大数据，最后根据家里的行为习惯，模拟出各种各样的应用场景，可以做到安全的替代人的意志。

      互联网大家都知道，物联网又是什么概念呢？物联网是互联网概念的延伸。随着互联网的发展，自然而然的带出了物联网的发展。在万物互联的美好时代，从桌面互联的移动社交，再到未来的穿戴设备，互联网历史就是网络和人的关系进化史。

      我们再来讲述一下物联网和“互联网+”的概念，到底他们二者之间有什么异同？

      我们先讲一下物联网的概念。在物联网里有这样一个定义，物联网是把物体，也就是我们说的各种各样的物和机器，还有人、数据、流程全部给连接起来了，就促成了互联网发展的基石。

      另外我们看一下无处不在的物联网包含了哪些范畴？我们刚才说的可穿戴的硬件也是属于物联网，智能家居也是属于物联网，智慧城市也是属于物联网，还有工业互联网都是属于物联网。而我们今天要分享的例子就是在工业领域展开。

      物联网涉及我们生活中的方方面面，例如智能电网、医疗、警察所使用的设备，还有智能交通以及零售、金融、油气领域，全部都可以用上物联网技术，这些都是我们所说的“互联网+”各种各样的行业。

      这个图是以智慧农业为例，讲的是一台机器的进化史。最左边的比如说拖拉机，可以开、可以用，但是很难跟它做互动和交互。随着拖拉机的进化，我们在拖拉机上加上智能化的功能，比如速度表、油耗表等，但是我们把这些智能化的信息叠加上去以后还是不完整的，因为它缺了一个联网的特性。只有我们把智能化的机器加上联网的特性以后，智能联网的拖拉机就实现了，这时候我们就可以通过平台对它进行监控和操作。

      随着第三阶段的完成，再往下升级就变成一个机器的系统，大家知道在做农活时光有拖拉机是不够的，还需要各种其他机器，比如联合收割机等等。将这些机器连成一个系统，才能称之为一个机器系统，这时候我们就可以在云平台上看到数据。当我们有了机器系统以后，我们还会有气象系统，还会有灌溉系统，这几大系统结合在一起就又形成了智慧农业。当我们观察了种子播下去的情况、采集了天气的情况、采集了土壤温、湿度的情况以后，在后台会有一个自动化的装置，来进行自动的灌溉，这就是智慧农业的雏形。这就是我们说的一台机器的进化史。

      我们再细化一下灌溉应用。物联网有三个层面，一个是感知层，一个是网络层，一个是应用层。举一个例子，家里有一个水杯，水杯里装的是热水，我们喝水的时候水杯就能感知到这个水是合适还是烫，这就是典型的感知到应用的过程。同样，我们根据温、湿度传感器反馈回来的情况，根据气象反馈回来的晴朗还是下雨的情况，最后通过大数据的分析，得出一个自然化的操作，就有了智能化灌溉的操作。这就是智能灌溉的描述。

      这个图是“互联网+”和2015中国制造的意图，本质上都是信息化和工业化的融合，实现的目标都是为了实现创新、品质，还有效率的提升。信息化当中，物联网技术又是我们说的核心技术。

      下面是物联网给制造业带来的机遇和挑战。